11月5日，在一个公开论坛上，科技先锋，皮衣大师，英伟达创始人黄仁勋抛出了一个深刻观点；“中国的电力和美国比，几乎是免费的。

说完这话，他坦言；尽管美国目前在AI芯片领域领先，但中国凭借低能源成本和相对宽松的监管环境，很可能在未来生产出最先进的人工智能芯片。

巧合的是，就在当天；中美双方刚刚发布了彼此取消或暂停一些关税和反制措施的消息。

经贸关系貌似有回暖，可水面之下，科技先锋的发言依旧预示着暗流涌动。

原因于无非两句话。

科技是第一生产力

算力即国力

这两句话，属于两代领导人，他们说尽了过去，也洞见了未来。

而未来该如何？美国确实有先发优势，可是我们也不弱，不用妄自菲薄，不用引喻失义。

要三国游戏的经常说武将五维，但是对科技竞争而言，却又多了一维，且听听这六维之论。

那六维，答案是能源，数据，创新力，人才，硬件赶超和政策。

首先；中国的最大优势是什么？答案老黄都说了，能源。

这是中国面对AI竞争的飞行加速器。

能源价格引申出的成本优势，正在改变人工智能发展格局，再美国人不断画图纸说要修核电站的时候，国家电网早就用行动告诉我们什么是大国底气，电管够。

这管够的背景下，才有华为的突破。

384颗Ascend 910C芯片组成的CloudMatrix集群，耗电量惊人，却有效果，是典型的大力出奇迹，一个不行十个，百个，总有行的时候，有了它的出现，才有了对刚英伟达的GB200 NVL72系统的可能。

这种能源优势出现并非偶然，而是中国长期投资，坚持投资，不断规划能源版图的必然成果

太阳能，风能，水电，核电，传统煤电，我们都在稳扎稳打，步步深入。

跟美国比，中国在能源领域的长远战略以及价格补贴，多渠道优惠，让无数新技术独角兽企业受益良多。

这也让那些在别国可能因成本过高而不可行的AI系统研发创设成了可能。

美国企业会为市场化定价，时有时无的电费清单发愁，中国AI企业虽然也要花钱，痛苦值却比美国同行少多了。

量大管饱，不香吗。

其次；是庞大的数据与国内市场。

可以这么说，如果美国猛算科技先行者的话，中国就是那个应用达人，落地者。

按照美国斯坦福大学《2025年人工智能指数报告》所言，中国再AI专利方面显著领先，拥有全球69.7%的AI专利。

专利往往映射到数据层面和应用层面。

可能是所谓隐私保护的兴趣不大，也不知道算不算优点，中国用户对应用读取数据往往并不排斥，这就让海量的共享数据，成为了AI训练的燃料。

购物数据，物流数据，打车数据，地图数据，应有尽有，庞大市场下的海量数据，反哺应用的结果就是应用层面的突飞猛进。

者可以算国民接受度优势，新事物我们居然比老美更愿意尝试，这或许也是电子支付风行的原因吧。

数据即养分

再次，要看创新格局。

中煤科技实力或许还有差距，到时却在以肉眼可见的节奏缩短，

学术贡献人才上看，2019年时，59%的顶级AI研究人员在美国工作，中国仅占11%。但到了2022年，美国的比例已降至42%，中国则升至28%，这个趋势还在进一步提升。

基础模型开发上看，截止2024秒，美国仍保持领先。可到了2025年，随着DeepSeek 的横空出世，中国这种“用更少资源做更多事情”的大模型，已经成了超越美国大模型的费效比冠军。

简言之，后进者开始追赶甚至超越先行者了。

大模型之争，我们不落下风。

应用层面，更是花开落地，争奇斗艳。

继续；看人才。

有个笑话说的好，什么ai竞争？不过是美国的华裔人才跟中国人竞争而已。

这点太多照片为证了，美国ai公司多是华裔主导研发，ai教母是华裔李飞飞，大企业掌舵人，英伟达是老黄，amd是苏妈。

论聪明程度谁能比重视教育的华裔哥中国人。

因此，ai的竞争，不过华人内斗。

虽然按LinkedIn数据显示，全球25万名AI专业人才中，美国占据三分之一，但是我们也在追赶，美国也在帮忙，拥有爱国心的海外学习，也在特朗普H-1B签证的帮助下有不少选择了回国。

从历史进程的角度看，作为人才集散中心，输出中心的中国，会迎来一波人才教育井喷加人才回流。

什么热门学什么？哪里前景好去哪里？这一切将会进一步改变两国的人才比例。

继续，看硬件突围，这突围非常有中国人特色。

中国人的特色是什么？

答案是豁达变通，困难多了，解决问题的办法也多，方法优势，抵消短板。

当芯片性能无法直接抗衡的情况下，我们探索出了一条独特的硬件发展路径。

华为的Ascend芯片在单芯片性能上虽不及英伟达，但通过高速互联技术将大量芯片连接成集群，实现了竞争力的跨越。

这种方法虽有功耗较高的缺点，但恰好在中国的廉价能源优势上找到了解决方案。

中美的AI竞赛，已演变为两条不同技术路线的竞争：一方追求芯片极致性能，一方探索多芯片协同效率，谁赢谁输未可知。

但我能肯定得是，硬件慢慢会追上去，叠加系统集成，不说超越把，持平是没问题的。

最后；就是制度优势了。

按照老黄的原话说就是；中国的监管限制比美国更为宽松，这为AI发展提供了更宽松的空间。

善于统筹全局，集中力量办大事的我们，可以通过产业政策、资金支持和数据资源的社会化利用，为AI产业创造有利条件个比较优势，而且效率特别高，讲究一个落地快，执行快。

反观欧美，就截然不同就。

欧洲规矩太多，左边需要建设所谓“适应未来技术发展的灵活监管框架，右边又说，要尊重关键基本原则，不能这，不能吗，看似稳妥，却不符合日新月异的科技竞争步伐。

美国则是会多，口号多，貌似资金很多，天天几千亿美元，上万亿美元，全都落地成盒，没见落实。

从六维角度看人工智能时代的竞争，从不仅仅算法与芯片的较量，而是能源结构、市场规模、人才储备和政策环境的全方位竞争。

中美路线不同，优势不同，就连技术流派都开始分野。

一个开源，一个闭源！

一个独善其身，一个兼济天下。

两条道路的终点，或许将决定未来全球科技格局，那么谁才是正确的？

我只能说我相信王道堂堂，霸道戚戚，世间会证明一切。